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machine-learning

Quelqu'un peut-il donner un exemple concret d'apprentissage supervisé et non supervisé?

Quelle est la différence entre l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé?

Azure Machine Learning Studio et Workbench

Lutte contre le déséquilibre de classe: contribution croissante à la perte et à la DMS

Scikit-learn: Comment obtenir un vrai positif, un vrai négatif, un faux positif et un faux négatif

Qu'est-ce que la profondeur d'un réseau de neurones convolutionnels?

Quelle est la différence entre l'itération de valeur et l'itération de stratégie?

Comment comprendre le terme "tensor" dans TensorFlow?

Comment calculer le nombre de paramètres d'un réseau LSTM?

Normalisation des lots dans un réseau de neurones convolutifs

keras: comment sauvegarder l'historique des entraînements

TensorFlow: tf.train.batch charge-t-il automatiquement le prochain lot lorsque celui-ci est terminé?

Tensorflow Slim: TypeError: int32 prévu, liste contenant les tenseurs de type '_Message' à la place

Comment inspecter des variables dans un fichier de point de contrôle dans TensorFlow lorsque TensorFlow ne peut pas trouver l'attribut tools?

Keras binary_crossentropy vs categorical_crossentropy performance?

Erreur Keras: attendue pour voir 1 tableau

Comment implémenter la segmentation sémantique multi-classes?

Est-il normal d’utiliser la normalisation par lots dans RNN/lstm RNN?

Keras Text Preprocessing - Enregistrement d'un objet Tokenizer dans un fichier pour le scoring

Comment calculer la taille optimale du lot

Fractionner le répertoire de données en répertoire de formation et de test avec la structure de sous-répertoires préservée

Comment importer un jeu de données MNIST pré-téléchargé à partir d'un répertoire ou d'un dossier spécifique?

Keras Multiply () layer dans l'API fonctionnelle

Entropie croisée dans PyTorch

Comment obtenir la précision du modèle en utilisant keras?

Comment utiliser un réseau neuronal pré-formé avec des images en niveaux de gris?

Keras: gouttes de précision lors du réglage initial

AttributeError: l'objet 'séquentiel' n'a pas d'attribut 'noms_sortie'

Est-ce que quelqu'un a "AttributeError: l'objet 'str' n'a pas d'attribut" decode "", lors du chargement d'un modèle enregistré avec Keras

Époque vs itération lors de la formation de réseaux de neurones

Comment interpréter "perte" et "précision" pour un modèle d'apprentissage automatique

Quelle est la signification des logits Word dans TensorFlow?

Compréhension intuitive des convolutions 1D, 2D et 3D dans les réseaux de neurones convolutionnels

Comment appliquer l'écrêtage dégradé dans TensorFlow?

TensorFlow - régularisation avec perte de L2, comment s’appliquer à tous les poids, pas seulement au dernier?

Plusieurs à un et plusieurs à plusieurs exemples de LSTM à Keras

Rôle de "Flatten" dans Keras

Données déséquilibrées et entropie croisée pondérée

Comment obtenir des mini-lots dans du pytorch de manière propre et efficace?

Quel est le rôle de la couche TimeDistributed dans Keras?

Pourquoi une fonction d'activation non linéaire doit-elle être utilisée dans un réseau de neurones de rétropropagation?

Causes communes de nans pendant la formation

Quelle est l'intuition d'utiliser le tanh en LSTM

Comment keras définit-il "précision" et "perte"?

Keras - Différence entre categorical_accuracy et sparse_categorical_accuracy

LSTM Autoencoder

Quelle est l'utilisation de train_on_batch () dans keras?

architecture multi-couche perceptron (MLP): critères de choix du nombre de couches masquées et de la taille de la couche masquée?

Qu'est-ce qu'un lot dans TensorFlow?

Comment comprendre l'algorithme d'optimisation de stratégie proximale dans RL?

Comment comprendre la perte acc val_loss val_acc dans l’ajustement du modèle de Keras

Comment former un réseau neuronal artificiel pour jouer à Diablo 2 en utilisant une entrée visuelle?

Que font model.predict () et model.fit ()?

Est-ce difficile de mettre en place un moteur d'échecs?

Comment faire une classification multi-classes à l'aide de machines à vecteurs de support (SVM)

Comment écrire une matrice de confusion en Python?

Rôle des biais dans les réseaux de neurones

Quel classificateur d'apprentissage machine choisir, en général?

Façons d'améliorer la précision d'un classificateur Naive Bayes?

Analyse de sentiment non supervisée

Exemple d'utilisation de liaisons python pour la bibliothèque SVM, LIBSVM

Ensemble de formation de filtre anti-spam accessible au public

Différence entre la classification et le clustering dans l'exploration de données?

Les voisins les plus proches dans les données de grande dimension?

Kmeans sans connaître le nombre de clusters?

Utilisation de l'extraction fréquente de jeux d'éléments pour créer des règles d'association?

Pseudocode d'estimation de vraisemblance maximale

SVM et réseau de neurones

Mise en oeuvre SVM la plus rapide utilisable en Python

Valeurs manquantes dans l'apprentissage automatique des scikits

Comment choisir le nombre de couches et de nœuds cachés dans un réseau de neurones?

Sauvegarder le classificateur Naive Bayes Trained en NLTK

la descente du gradient semble échouer

Comment obtenir les fonctionnalités les plus informatives pour les classificateurs scikit-learn?

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Combien de composants principaux à prendre?

Octave: régression logistique: différence entre fmincg et fminunc

Analyse en composantes principales (PCA) en Python

Existe-t-il une règle à suivre pour diviser un jeu de données en ensembles de formation et de validation?

Quelqu'un peut-il m'expliquer la différence entre une fonction de coût et l'équation de descente de gradient dans la régression logistique?

Des algorithmes de marquage automatique non supervisés?

Comment obtenir un sac de mots à partir de données textuelles?

Comment créer un modèle pour distinguer les tweets sur Apple (Inc.) des tweets sur Apple (fruit)?

descente en dégradé avec python et numpy

Pourquoi les poids des réseaux de neurones devraient-ils être initialisés à des nombres aléatoires?

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Comment extraire les règles de décision de l'arbre de décision scikit-learn?

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Impossible de comprendre la fonction de coût pour la régression linéaire

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Quelle est la différence entre une descente en pente et une montée en pente?

Fonction de coût, régression linéaire, en essayant d'éviter theta codage dur Octave.

Comment utiliser scikit-learn PCA pour réduire le nombre de fonctionnalités et savoir quelles fonctionnalités sont supprimées

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Erreur dans ConfusionMatrix, les données et les facteurs de référence doivent avoir le même nombre de niveaux.

scikit-learn TfidfVectorizer signifie?

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Comment calculer le nombre de paramètres de réseaux de neurones convolutionnels?

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