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machine-learning

Keras binary_crossentropy vs categorical_crossentropy performance?

Différence entre la classification et le clustering dans l'exploration de données?

Existe-t-il une règle à suivre pour diviser un jeu de données en ensembles de formation et de validation?

Quel classificateur d'apprentissage machine choisir, en général?

Quelle est la différence entre l'itération de valeur et l'itération de stratégie?

Normalisation des lots dans un réseau de neurones convolutifs

Comment calculer le nombre de paramètres de réseaux de neurones convolutionnels?

Pourquoi les poids des réseaux de neurones devraient-ils être initialisés à des nombres aléatoires?

Quelqu'un peut-il donner un exemple concret d'apprentissage supervisé et non supervisé?

Fonction de coût, régression linéaire, en essayant d'éviter theta codage dur Octave.

Normaliser une fonctionnalité dans ce tableau

Quel est le nombre de filtres dans CNN?

Instance Normalisation vs normalisation par lots

Quelqu'un peut-il m'expliquer la différence entre une fonction de coût et l'équation de descente de gradient dans la régression logistique?

Keras Text Preprocessing - Enregistrement d'un objet Tokenizer dans un fichier pour le scoring

Sklearn StratifiedKFold: ValueError: Les types de cibles pris en charge sont: ('binary', 'multiclass'). A obtenu 'multilabel-indicateur' à la place

Pourquoi mon GPU est-il plus lent que le CPU lors de la formation de modèles LSTM/RNN?

Quelle est la différence entre un réseau de neurones à rétro-propagation et un réseau de neurones?

Comment faire une classification multi-classes à l'aide de machines à vecteurs de support (SVM)

TensorFlow: tf.train.batch charge-t-il automatiquement le prochain lot lorsque celui-ci est terminé?

Pourquoi la fonction de coût de la régression logistique a-t-elle une expression logarithmique?

Façons d'améliorer la précision d'un classificateur Naive Bayes?

Régression linéaire :: Normalisation (Vs) Normalisation

Combien de composants principaux à prendre?

Entropie croisée dans PyTorch

Qu'est-ce que la profondeur d'un réseau de neurones convolutionnels?

Comment interpréter la matrice de confusion et le rapport de classification de Scikit?

Ensemble de formation de filtre anti-spam accessible au public

Comment fractionner des données sur un ensemble d’entraînement équilibré et un ensemble d’essai sur sklearn

Comment calculer la taille optimale du lot

Keras - Comment effectuer une prédiction à l'aide de KerasRegressor?

Quelle est la différence entre SGD et rétro-propagation?

Qu'est-ce qu'une fonction de perte dans des mots simples?

Différence entre standardscaler et normalizer dans sklearn.preprocessing

Xgboost-Comment utiliser "mae" comme fonction objective?

Validation croisée à Keras

Normaliser les données avant ou après la scission des données de formation et de test?

Analyse de sentiment non supervisée

Est-ce difficile de mettre en place un moteur d'échecs?

la descente du gradient semble échouer

TimeDistributed (Dense) vs Dense in Keras - Même nombre de paramètres

que représente le vecteur d'un mot dans Word2vec?

API de détection d'objets Tensorflow

Comment calculer le nombre de paramètres d'un réseau LSTM?

Keras: crossentropie binaire pondérée

Tensorflow modèle zoo?

Quelle fonction définit la précision dans Keras lorsque la perte est une erreur quadratique moyenne (MSE)?

Impossible d'ouvrir Tensorboard dans le navigateur

Comment re-partitionner pyspark dataframe?

scikit-learn TfidfVectorizer signifie?

Est-il normal d’utiliser la normalisation par lots dans RNN/lstm RNN?

Quelle est la différence entre tf.estimator.Estimator et tf.contrib.learn.Estimator dans TensorFlow

CPU vs GPU pour le calcul (conv) de réseaux de neurones

Comment déterminer le paramètre 'filter' dans la fonction Keras Conv2D

LSTM RNN Backpropagation