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Como interpretar "perda" e "precisão" para um modelo de aprendizado de máquina

Keras binary_crossentropy vs desempenho categorical_crossentropy?

Quais são as vantagens das redes neurais artificiais sobre as máquinas de vetores de suporte?

Epoch vs Iteration ao treinar redes neurais

Qual é a diferença entre regressão linear e regressão logística?

Entendimento intuitivo de convoluções 1D, 2D e 3D em redes neurais convolucionais

Como escolher a perda de entropia cruzada em tensor de fluxo?

Diferença entre classificação e agrupamento em mineração de dados?

Existe uma regra prática de como dividir um conjunto de dados em conjuntos de treinamento e validação?

Qual classificador de aprendizado de máquina para escolher, em geral?

Qual é a diferença entre iteração de valor e iteração de política?

Normalização de lotes em rede neural convolucional

Como calcular o número de parâmetros de redes neurais convolucionais?

Por que os pesos das redes neurais devem ser inicializados em números aleatórios?

Alguém pode dar um exemplo real de aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado?

Função Custo, Regressão Linear, tentando evitar theta de codificação. Oitava.

Normalize um recurso nesta tabela

Qual é o número de filtros na CNN?

Normalização de Instância versus Normalização de Lote

Keras Text Preprocessing - Salvando o objeto Tokenizer no arquivo para pontuação

Alguém pode me explicar a diferença entre uma função de custo e a equação de gradiente de descida na regressão logística?

Sklearn StratifiedKFold: ValueError: Os tipos de alvos suportados são: ('binary', 'multiclass'). Em vez disso, tem "indicador de múltiplas etiquetas"

Por que minha GPU é mais lenta que a CPU ao treinar modelos LSTM/RNN?

Qual é a diferença entre back-propagation e feed-forward Neural Network?

Como fazer a classificação de várias classes usando Support Vector Machines (SVM)

TensorFlow: o tf.train.batch carrega automaticamente o próximo lote quando o lote termina o treinamento?

Por que a função custo da regressão logística tem uma expressão logarítmica?

Entropia Cruzada em PyTorch

Regressão Linear :: Normalização (Vs) Padronização

Formas de melhorar a precisão de um classificador Naive Bayes?

Quantos componentes principais devem ser usados?

Qual é a profundidade de uma rede neural convolucional?

Como interpretar a matriz de confusão e o relatório de classificação do scikit?

Conjunto de Treinamento do Filtro de Spam Publicamente Disponível

Como dividir os dados no conjunto de treinamento balanceado e no conjunto de testes no sklearn

Como calcular o tamanho ideal do lote

Keras - Como realizar uma previsão usando o KerasRegressor?

O que é uma função de perda em palavras simples?

Qual é a diferença entre SGD e propagação reversa?

Diferença entre standardcaler e Normalizer em sklearn.preprocessing

Xgboost-Como usar "mae" como função objetivo?

Normalizar os dados antes ou depois da divisão dos dados de treinamento e teste?

Validação Cruzada em Keras

Análise de Sentimento Não Supervisionado

Quão difícil é implementar um mecanismo de xadrez?

descida de gradiente parece falhar

TimeDistributed (Dense) vs Dense em Keras - Mesmo número de parâmetros

o que o vetor de um Word no Word2vec representa?

API de detecção de objeto Tensorflow

Como calcular o número de parâmetros de uma rede LSTM?

Qual função define precisão em Keras quando a perda é erro quadrático médio (MSE)?

Keras: crossentropy binário ponderado

Como redistribuir o dataframe do pyspark?

Não é possível abrir o Tensorboard no navegador

É normal usar a normalização em lote no RNN/lstm RNN?

Como determinar o parâmetro 'filtro' na função Keras Conv2D