IT-Swarm.Net

machine-learning

Makine öğrenimi modeli için "kayıp" ve "doğruluk" nasıl yorumlanır?

Keras binary_crossentropy vs categorical_crossentropy performansı?

Veri madenciliğinde sınıflandırma ve kümeleme arasındaki fark?

Bir veri setinin eğitim ve doğrulama kümelerine nasıl bölüneceği ile ilgili temel bir bilgi var mı?

Genel olarak hangi makine öğrenme sınıflandırıcısını seçmeli?

Değer yinelemesi ile politika yinelemesi arasındaki fark nedir?

Konvolüsyonel Sinir Ağında Toplu Normalleştirme

Konvolüsyonel sinir ağlarının parametrelerinin sayısını nasıl hesaplayabilirim?

Yapay Sinir Ağlarının ağırlıkları neden rasgele sayılarla başlatılmalı?

Biri gerçek yaşamda denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme örneği verebilir mi?

Maliyet Fonksiyonu, Doğrusal Regresyon, zor kodlama tetalarını önlemeye çalışıyor. Oktav.

Bu tablodaki bir özelliği normalleştir

CNN'deki filtre sayısı nedir?

Örnek Normalleştirme - Toplu Normalleştirme

Keras Text Preprocessing - Tokenizer nesnesinin puanlama için dosyaya kaydedilmesi

Biri bana lojistik regresyonda bir maliyet fonksiyonu ile gradyan iniş denklemi arasındaki farkı açıklayabilir mi?

Sklearn StratifiedKFold: ValueError: Desteklenen hedef türleri: ('ikili', 'çoklu sınıf'). Bunun yerine 'multilabel-gösterge' var

LSTM/RNN modellerini eğitirken GPU'm neden CPU'dan daha yavaş?

Geri yayılım ve ileri beslemeli Yapay Sinir Ağı arasındaki fark nedir?

Support Vector Machines (SVM) kullanılarak çoklu sınıflandırma nasıl yapılır?

TensorFlow: tf.train.batch, parti eğitimi tamamladığında otomatik olarak sonraki grubu yükler mi?

Lojistik regresyonun maliyet fonksiyonu neden logaritmik bir ifadeye sahiptir?

PyTorch'ta Çapraz Entropi

Naive Bayes Sınıflandırıcısının doğruluğunu arttırmanın yolları?

Doğrusal Regresyon :: Normalleşme (Vs) Standardizasyonu

Kaç tane temel bileşen alınmalı?

Bir evrişimsel sinir ağının derinliği nedir?

Scikit'in öğrenme karmaşası matrisini ve sınıflandırma raporunu nasıl yorumlayabilirim?

Halka Açık Spam Filtresi Eğitim Seti

Dengeli eğitim seti ve sklearn'deki test seti hakkındaki veriler nasıl bölünür

Optimum parti büyüklüğü nasıl hesaplanır

Keras - KerasRegressor kullanarak bir tahmin yapmak nasıl?

Basit kelimelerde kayıp fonksiyonu nedir?

SGD ile geri yayılma arasındaki fark nedir?

Sklearn.preprocessing'de standartlar ve Normalizer arasındaki fark

Xgboost-"Mae" nesnel işlev olarak nasıl kullanılır?

Eğitim ve test verilerinin bölünmesinden önce veya sonra verileri normalleştir?

Keras'ta Çapraz Doğrulama

Denetimsiz Duygusal Analiz

Bir satranç motorunu uygulamak ne kadar zor?

degrade iniş başarısız görünüyor

TimeDistributed (Dense) vs Denras'taki Dense - Aynı sayıda parametre

word2vec içindeki bir Word'ün neyi temsil ettiği?

Tensorflow Nesne Tespiti API'si

Bir LSTM ağının parametre sayısını nasıl hesaplanır?

Kayıp ortalama kare hatası (MSE) olduğunda Keras'taki doğruluğu hangi fonksiyon tanımlar?

Keras: ağırlıklı ikili crossentropi

Tensorflow model hayvanat bahçesi?

Pyspark dataframe yeniden bölümleme nasıl yapılır?

Tensorboard tarayıcıda açılamıyor

Parti normalizasyonunun RNN/lstm RNN'de kullanılması normal midir?

Tf.estimator.Estimator ve tf.contrib.learn.Estimator arasındaki fark nedir?

Keras Conv2D Fonksiyonunda 'filtre' Parametresini Nasıl Belirlersiniz