IT-Swarm.Net

machine-learning

Cách diễn giải "mất" và "chính xác" cho mô hình học máy

Keras binary_crossentropy so với hiệu suất phân loại_crossentropy?

Lợi thế của mạng nơ ron nhân tạo so với máy Vector hỗ trợ là gì?

Epoch vs Lặp đi lặp lại khi đào tạo mạng lưới thần kinh

Sự khác biệt giữa hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic là gì?

Hiểu biết trực quan về các kết hợp 1D, 2D và 3D trong các mạng nơ ron kết hợp

Làm thế nào để chọn mất entropy chéo trong tenorflow?

Sự khác biệt giữa phân loại và phân cụm trong khai thác dữ liệu?

Sự khác biệt giữa các bước và kỷ nguyên trong TensorFlow là gì?

Sự khác biệt giữa học tập có giám sát và học tập không giám sát là gì?

Sự khác biệt giữa một tính năng và nhãn là gì?

Entropy chéo là gì?

Vai trò của "Flatten" trong Keras

Có quy tắc nào về cách chia tập dữ liệu thành tập huấn luyện và xác nhận không?

Nhiều đến một và nhiều đến nhiều ví dụ LSTM trong Keras

số liệu mAP trong phát hiện đối tượng và tầm nhìn máy tính

TensorFlow - chính quy hóa với mất L2, làm thế nào để áp dụng cho tất cả các trọng số, không chỉ cuối cùng?

Những loại máy học để lựa chọn, nói chung?

Sự khác biệt giữa lặp lại giá trị và lặp lại chính sách là gì?

Chuẩn hóa hàng loạt trong mạng nơ ron kết hợp

Làm thế nào để tính số lượng tham số của mạng nơ ron tích chập?

Tại sao các trọng số của Mạng nơ-ron phải được khởi tạo thành các số ngẫu nhiên?

Bất cứ ai cũng có thể đưa ra một ví dụ thực tế về học tập có giám sát và học tập không giám sát?

Chi phí chức năng, hồi quy tuyến tính, cố gắng tránh theta mã hóa cứng. Octave.

Bình thường hóa một tính năng trong bảng này

Số lượng bộ lọc trong CNN là gì?

Chuẩn hóa sơ thẩm so với chuẩn hóa hàng loạt

Ai đó có thể giải thích cho tôi sự khác biệt giữa hàm chi phí và phương trình giảm độ dốc trong hồi quy logistic không?

Xử lý văn bản Keras - Lưu đối tượng Tokenizer vào tệp để ghi điểm

Sklearn StratifiedKFold: ValueError: Các loại mục tiêu được hỗ trợ là: ('binary', 'multlass'). Thay vào đó, có 'chỉ số đa nhãn'

Sự khác biệt giữa lan truyền ngược và mạng nơ ron chuyển tiếp là gì?

Tại sao GPU của tôi chậm hơn CPU khi đào tạo các mô hình LSTM/RNN?

Cách thực hiện phân loại nhiều lớp bằng Support Vector Machines (SVM)

TensorFlow: tf.train.batch có tự động tải đợt tiếp theo khi đợt đào tạo kết thúc không?

Tại sao hàm chi phí của hồi quy logistic có biểu thức logarit?

Cách cải thiện độ chính xác của Phân loại Naive Bayes?

Hồi quy tuyến tính :: Chuẩn hóa (Vs)

Có bao nhiêu thành phần chính để mất?

Entropy chéo ở PyTorch

Độ sâu của mạng nơ ron tích chập là gì?

Làm thế nào để giải thích ma trận tìm hiểu và phân loại báo cáo phân loại?

Tập huấn luyện bộ lọc thư rác có sẵn công khai

Cách chia dữ liệu trên tập huấn luyện cân bằng và tập kiểm tra trên sklearn

Sự khác biệt giữa SGD và lan truyền ngược là gì?

Keras - Làm thế nào để thực hiện dự đoán bằng KerasRegressor?

Cách tính cỡ lô tối ưu

Hàm mất trong các từ đơn giản là gì?

Sự khác biệt giữa Standardscaler và Normalizer trong sklearn.pre Processing

Xgboost - Làm thế nào để sử dụng "mae" làm chức năng khách quan?

Xác thực chéo trong máy ảnh

Bình thường hóa dữ liệu trước hoặc sau khi phân chia dữ liệu đào tạo và kiểm tra?

Phân tích tình cảm không giám sát

Làm thế nào là khó khăn để thực hiện một động cơ cờ vua?

giảm độ dốc dường như thất bại

TimeDistribution (Dense) vs Dense in Keras - Cùng số lượng tham số

vectơ của một từ trong Word2vec thể hiện điều gì?

API phát hiện đối tượng kéo căng

Làm thế nào để tính số lượng tham số của mạng LSTM?

Máy ảnh: crossentropy, trong đó có

Vườn thú mô hình kéo căng?

Hàm nào xác định độ chính xác trong Keras khi mất trung bình là lỗi bình phương (MSE)?

Phần mở rộng có thể mở được

Làm thế nào để phân vùng lại khung dữ liệu pyspark?

Phần cứng và phần mềm tf.estimator.Estimator và tf.contrib.learn.Estimator trong TensorFlow

Cách xác định tham số 'bộ lọc' trong Hàm Kv Conv2D